Charlas

Autoresearch · Enlace a esta charla

Introducción a autoresearch como una forma de convertir un agente de código en un sistema de experimentación acotado. A partir del proyecto de Andrej Karpathy, la charla explica cómo delimitar lo que puede modificar el agente, evaluar cada intento mediante métricas fijas y conservar los mejores resultados de forma reproducible, además de los riesgos de optimizar una métrica que no represente el objetivo real.

Agentes de código · Experimentación automatizada · Evaluación · Reproducibilidad · Python

Materiales pendientes de publicación.

Optimizing Python and Rust · Enlace a esta charla

Charla práctica sobre optimización de software a partir del problema Longest Increasing Subsequence. Compara diferentes algoritmos e implementaciones en Python y Rust para mostrar cómo influyen en el rendimiento la complejidad algorítmica, el runtime, las optimizaciones y el modo de compilación, utilizando benchmarks reproducibles y visualizaciones.

Python · Rust · Algoritmos · Rendimiento · Benchmarking